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OlhAI · Central de Dados
PREVENÇÃO PORTUÁRIA INTELIGENTE
DADOS REAIS · FONTE CITADA
1º/18
Setor de maior risco do país
Transporte — inclui atividade portuária · AEAT 2024
4.613
Acidentes no núcleo portuário
19 óbitos · 24 meses limpos · CAT/INSS
AUC 0,81
Modelo de gravidade
Validação temporal — dado nunca visto no treino
4,3×
Eficiência de priorização
42,8% dos casos graves nos 10% de maior risco
CURVA DE PRIORIZAÇÃO

Fiscalizar o certo captura mais com menos

Quanto dos casos graves é capturado conforme se fiscaliza dos perfis de maior para menor risco. A diagonal é o resultado do acaso.

BASE DO RECORTE

Composição dos registros

Núcleo portuário por tipo de acidente. Só o "típico" (no trabalho) interessa à câmera de pátio.

CAMADA C · VISÃO COMPUTACIONAL

Prevenção em tempo real

Opera sobre o RTSP que o porto já tem — não espera histórico nenhum para começar.

RTSP existente

Câmeras já instaladas — sem hardware novo

Detecção contínua

Verificação simples e barata, 24 horas por dia

Análise sob demanda

Acionada apenas diante de indício de risco

Alerta + intertravamento

Operador notificado; equipamento recebe comando de parada

CAMADA A · DADO PÚBLICO OFICIAL

Score de risco por setor da economia

AEAT 2024, agregado por seção econômica (18 seções). Score composto de incidência, mortalidade e letalidade. O perfil altera o peso de cada componente — a visão da seguradora pesa mais mortalidade.

RECORTE PORTUÁRIO · ACIDENTE TÍPICO

O que mais causa acidente no porto

Núcleo portuário (CNAE confirmado), n=4.613 casos típicos. Texto do campo vem truncado em 20 caracteres na fonte oficial (INSS) — não expandido por conta própria.

SÓ ÓBITOS · N=19

O que mais mata

Amostra pequena — cada caso move o percentual ~5 pontos. Direcional, não estatística robusta isolada. Veículo/equipamento pesado motorizado lidera mesmo depois de remover acidente de trajeto.

CAMADA B-PONTE · RISCO POR FUNÇÃO

Onde focar treinamento e fiscalização primeiro

9 funções (CBO) reais do recorte portuário, 2.000 cenários cada, pontuados no modelo validado. Barra clara = risco médio estimado · barra escura = percentil 90 (cenário ruim). Estima gravidade caso um acidente típico do setor ocorra com esse perfil — não prevê se o acidente ocorre.

MODELO · O QUE MAIS PESA

Fatores que mais explicam a gravidade

Importância relativa de cada fator no modelo (Random Forest). Agente causador e função dominam.

MODELO · GANHO DE FISCALIZAÇÃO

Eficiência por faixa de risco

Fiscalizar por ordem de risco, quanto se captura em cada faixa.

HONESTIDADE METODOLÓGICA

O que este modelo não faz

Não prevê se um acidente vai acontecer

A CAT só registra o que já ocorreu — sem denominador de exposição, não existe base honesta para essa previsão. Prevê gravidade dado que o acidente ocorra.

Amostras de óbito são pequenas

19 no recorte portuário, 278 na janela de teste — percentuais individuais têm incerteza larga, declarada em cada gráfico.

Não substitui o SESMT

É ferramenta de priorização e alerta antecipado. A decisão técnica permanece com o time de segurança.

Subnotificação existe no dado oficial

Limitação conhecida da fonte nacional — não é exclusiva deste projeto e é considerada na leitura.

aguardando
Câmera remota
celular conectado por WebRTC, direto, sem servidor de vídeo
0
Pessoas na cena
informado pela câmera a cada 2,5 s
0
Alertas recebidos
com a foto do momento
EVENTOS DA CÂMERA · TEMPO REAL

Feed ao vivo

  • nenhum evento recebido ainda
PAREAMENTO

Conectar o celular

No celular, abra a demonstração e conecte com este código. A conexão é direta entre os dois aparelhos. A imagem do evento vai do celular para este painel sem passar por servidor.

······

Aponte a câmera do celular para o código acima, ou abra este endereço: