A 10Dobro Prod constrói sistemas de inteligência artificial e análise de dados desenhados para o problema específico de cada operação. Não vendemos software de prateleira: entendemos o processo, medimos o que já existe e entregamos a ferramenta que faltava.
Esta apresentação usa apenas números verificáveis dos nossos projetos. Onde não temos medição, dizemos que não temos.
O ponto de partida
Mudam as palavras, mudam os sistemas, mas o padrão se repete em construtora, hospital, escritório de advocacia, porto e prefeitura.
Planilhas, relatórios e sistemas acumulam informação há anos. Na hora de decidir onde investir, quem contratar ou o que priorizar, ninguém consegue responder com número. A decisão sai por intuição.
Profissionais qualificados gastam horas copiando dados entre sistemas, preenchendo formulário, respondendo a mesma pergunta, montando o mesmo relatório. É trabalho que ocupa a pessoa e não usa o que ela sabe.
O acidente, a perda financeira, o cliente que desiste: quase sempre havia sinal antes. O sinal estava no dado, mas ninguém tinha como enxergar a tempo de agir.
Nossa posição
Essa distinção muda tudo na implantação. Quando o objetivo é substituir pessoas, o projeto encontra resistência interna e costuma falhar. Quando o objetivo é tirar da equipe o trabalho que a máquina faz melhor, e devolver tempo para o que exige julgamento humano, a adoção acontece naturalmente.
Ler um milhão de registros sem cansar. Vigiar uma câmera 24 horas sem distração. Cruzar mil contratos procurando coincidência. Repetir a mesma tarefa com a mesma qualidade na milésima vez.
Decidir com contexto. Entender a exceção. Negociar. Assumir responsabilidade. Perceber que o número está certo mas a conclusão está errada.
O sistema que faz a primeira parte e entrega para a pessoa a segunda, no formato em que ela consegue decidir rápido. A responsabilidade final continua sendo humana, sempre.
Como trabalhamos
Este é o caminho que percorremos em todos os projetos, independente do setor. Cada etapa gera algo que você pode ver e aprovar antes da seguinte começar.
Conversamos com quem executa o trabalho, não só com quem gerencia. Mapeamos onde o tempo se perde e onde a informação se quebra. Muitas vezes o problema não pede inteligência artificial, pede organização de dados, e falamos isso.
Antes de qualquer modelo, é preciso ter dado confiável. Reunimos as fontes dispersas (planilha, sistema legado, papel, base pública), padronizamos e verificamos. Nesta fase já aparecem respostas que ninguém tinha, só de organizar.
Escolhemos um problema específico, de preferência o que mais custa hoje, e construímos a solução só para ele. Piloto pequeno, resultado medido. Se não funcionar, o prejuízo é pequeno e o aprendizado é grande.
Sistema no ar, integrado à rotina, com medição de uso real. Acompanhamos o funcionamento, corrigimos o que a realidade mostrou diferente do previsto e ampliamos para os processos vizinhos.
Prova, não promessa
Cada card mostra o problema do cliente em linguagem direta, o que construímos e a prova do que existe hoje. Onde o projeto ainda não tem medição em operação, o card diz isso explicitamente.
O médico gasta boa parte da consulta digitando prontuário em vez de olhar para o paciente, e exames de imagem simples esperam dias por laudo.
Um copiloto que escuta a consulta e monta o prontuário estruturado sozinho, analisa exames de imagem gerando laudo preliminar, e ainda organiza agenda, teleconsulta e pagamento no mesmo lugar.
Acidente com equipamento pesado acontece em segundos, e a fiscalização de segurança é feita no escuro: não se sabe qual função ou setor merece atenção primeiro.
Duas metades. As câmeras que o porto já tem passam a detectar pessoa dentro do raio de ação de máquina em manobra e disparar alerta ou parada. Em paralelo, um modelo estatístico aponta onde o risco se concentra, para a fiscalização focar no lugar certo.
O dinheiro público de cultura está espalhado em centenas de contratos que qualquer cidadão pode consultar, mas ninguém consegue ler de forma cruzada.
Uma plataforma que reúne contratos de vários entes públicos, cruza empresas contratadas com registros de sócios e listas oficiais de sanção, e apresenta os pontos que merecem apuração em linguagem cidadã.
Fábrica de blocos e pavers com apontamento de produção em papel e formação de preço apoiada em planilha antiga, sem saber o custo real de cada produto.
Apontamento digital de produção que o operador usa no celular, calculadora de preço construída a partir do método real de composição de custo da fábrica, e a estruturação dos dados da operação para virar decisão.
Escritório que depende de encontrar processos com perfil específico e chegar até a pessoa certa, fazendo isso à mão, um processo por vez.
Um sistema que consulta o tribunal automaticamente, lê a petição inicial com IA para extrair as informações que importam, enriquece o contato usando apenas bases públicas da Receita Federal, e entrega o lead dentro de um CRM com atendimento por WhatsApp.
Empresa de tijolo ecológico com site que não aparecia em buscas, perdendo cliente que procurava exatamente o produto dela.
Reconstrução técnica do site para ser encontrável por buscadores, preservando todo o conteúdo que já era bom, com caminho de orçamento direto e rastreamento de conversão.
Pesquisa eleitoral tradicional é cara, demora semanas e, no ciclo brasileiro, vira alvo de manipulação. Institutos publicam número oposto na mesma semana, e pelo menos um já foi multado pela Justiça Eleitoral por irregularidade.
Um simulador que funde sinal real coletado (Google Trends, buscas, biblioteca de anúncios do Meta, dado histórico do IBGE/TSE, incluindo um índice próprio de suspeita de engajamento comprado) com uma população de 500 eleitores sintéticos calibrados, e faz cada um responder ao mesmo bloco de perguntas de uma pesquisa de verdade.
Presença digital consistente exige publicar sempre. Manter isso à mão consome uma pessoa inteira e mesmo assim falha nas semanas cheias.
Um pipeline que escolhe o tema do dia, apura o conteúdo com fontes, produz o vídeo, escreve título e descrição otimizados, gera a capa e publica. Também opera blog e redes sociais com aprovação humana antes de ir ao ar.
Acompanhar posição, risco e cenário de mercado exige atenção contínua e disciplina de regra, coisa que a decisão humana sob pressão costuma abandonar.
Um sistema de análise de ações e opções conectado à corretora, com ordens de proteção automatizadas (stop e stop móvel) e painel de acompanhamento.
O ensino avança por idade e calendário, não por domínio real do conteúdo. Quem não entendeu a base segue adiante e acumula lacuna.
Uma escola virtual em que o currículo é um mapa de pré-requisitos: o sistema só libera o próximo tópico quando o anterior foi dominado, e recalcula o caminho de cada aluno individualmente.
Estande de feira é aprovado em planta 2D e só aparece de verdade quando está montado, quando mudar já custa caro.
Maquete tridimensional que abre no navegador, com passeio guiado parada a parada e medida real de cada peça, para a diretoria e a montadora aprovarem pelo mesmo link antes de cortar material.
Sem jargão
Toda vez que aparece um termo técnico numa reunião, alguém sai sem entender o que comprou. Aqui está o que cada coisa significa na prática, e onde já usamos.
Na sua empresa
Projeto de dados falha por motivos previsíveis. Estes são os pré-requisitos que verificamos antes de propor qualquer coisa, para não vender o que não vai funcionar.
Alguém da sua equipe que conhece o processo e tem autoridade para decidir. Sem essa pessoa, o projeto vira conversa técnica sem destino.
Mesmo bagunçado, mesmo em papel, mesmo incompleto. Nós organizamos. O que não dá para fazer é construir previsão sobre dado que ninguém tem.
Comece pelo que dói. Se o processo escolhido é irrelevante para o resultado, mesmo um sistema perfeito não vai mudar nada na empresa.
Conversa com quem executa o processo e leitura do dado que já existe.
Diagnóstico com achados concretos e proposta do piloto no problema mais caro.
Piloto construído e rodando com dado real, com resultado medido.
Produção, acompanhamento e expansão para processos vizinhos.
Credencial verificável
Cada credencial abaixo é auditável publicamente, não é texto que escrevemos sobre nós mesmos.
Formação aplicada em dados e IA generativa, do fundamento à prática:
Gestão certificada de Google Ads, GA4 e Meta Ads, orientada a conversão medida, não a alcance vaidoso.
Perfis públicos, atualizados pelas próprias plataformas emissoras.
Badges no Credly Carteira no Credential.net Perfil no LinkedInAntes de fechar
Preferimos perder uma venda a entregar frustração. Estas são as coisas que você vai ouvir de nós, e que talvez não ouça de outros.
Se um projeto ainda não tem resultado apurado em operação, dizemos isso. Percentual de economia inventado é o tipo de promessa que aparece na proposta e some na entrega.
Em vários casos o ganho real está em organizar o dado e automatizar o trabalho manual. Quando é isso, propomos isso, que costuma custar menos e entregar antes.
Em saúde, segurança e finanças, o sistema apoia e a pessoa decide. Isso não é limitação técnica, é desenho consciente de responsabilidade.
Cada cliente tem ambiente, credencial e domínio próprios. Seu dado não alimenta o projeto de ninguém, nem o nosso.
Próximo passo
Essa é a única pergunta que precisamos para começar. A conversa inicial é de diagnóstico, sem compromisso, e termina com nossa leitura honesta sobre se vale a pena ou não fazer o projeto.