Micron bate recorde histórico: US$ 41,5 bi em receita e HBM4 em volume para NVIDIA

A Micron Technology reportou em 24 de junho de 2026 os resultados do terceiro trimestre fiscal com receita de US$ 41,46 bilhões — crescimento de 346% em relação ao mesmo período de 2025. A margem bruta atingiu 84,9% e o lucro por ação ajustado chegou a US$ 25,11, superando as projeções de Wall Street em US$ 5,77 bilhões. As ações subiram 15,73% no after-hours, adicionando cerca de US$ 160 bilhões em capitalização de mercado em uma única noite.

O número que mais importa para o setor de IA: a Micron confirmou que o HBM4 (High Bandwidth Memory 4) está em shipments de alto volume para a plataforma Vera Rubin da NVIDIA. O ramp de yield do HBM4 está ocorrendo duas vezes mais rápido que o do HBM3E — o que é tecnicamente extraordinário para memória de alta complexidade.

O que é HBM e por que importa tanto para IA

HBM é o tipo de memória usado nos aceleradores de IA — GPUs da NVIDIA, TPUs do Google, Trainium da Amazon. Diferente da RAM convencional, HBM é empilhada verticalmente e conectada diretamente ao chip de processamento, entregando largura de banda de memória 10 a 20 vezes maior que DRAM tradicional.

Para modelos de linguagem como GPT-4, Claude e Gemini, largura de banda de memória é o principal gargalo em inferência. Quanto mais HBM por GPU, mais rápido o modelo responde e mais usuários simultâneos o sistema aguenta. O HBM4 oferece largura de banda 50% maior que o HBM3E — o que significa que GPUs com HBM4 podem processar mais tokens por segundo com a mesma energia.

O guidance para Q4 é ainda mais impressionante

A Micron projetou receita de US$ 50 bilhões para o quarto trimestre fiscal de 2026, com margem bruta de aproximadamente 86%. Se confirmado, seria o maior trimestre da história da empresa — superando o recorde que acabou de ser estabelecido.

O crescimento é explicado por dois fatores: (1) demanda de HBM continua superando capacidade de fabricação, mantendo preços altos; e (2) memória DRAM convencional também se beneficia do ciclo de upgrade de infraestrutura de IA — servidores novos exigem mais RAM.

O que o resultado diz sobre o ciclo de IA

Quando uma fabricante de memória cresce 346% em receita ao ano, não é especulação — é demanda real de hardware instalado. Isso significa que empresas e governos estão comprando aceleradores de IA em escala industrial, não apenas anunciando projetos.

O resultado da Micron é um termômetro confiável do estado do mercado de IA porque a memória não tem hype: ou os chips são comprados e precisam de HBM, ou não são. E os números de junho de 2026 mostram que são.

Para a 10Dobro

Nós não compramos GPUs — usamos inferência via API (Claude, Gemini, OpenAI). Mas o que o resultado da Micron confirma é que o investimento em infraestrutura física de IA está se materializando em escala. Isso sustenta preços de API estáveis no curto prazo e sinaliza que a capacidade de inferência vai continuar crescendo. Para quem constrói sistemas com IA: o mercado de infraestrutura está saudável e o crescimento é real.